Ancienne station avec capteur
d’humidité analogique séparé
( voir : http://icare.cinq.free.fr//etalonnage_hygrometre.htm
)
J’ai fait
une bonne vingtaine de relevés sur plusieurs mois, dans des conditions de
température et d’humidité très différentes.
Je n’ai
pris en considération que les mesures de ma station supérieure à 19% et
inférieure à 96% puisque celle-ci ne mesure pas en deçà et au delà.
Les
résultats sont sur le graphique ci-dessous qui donne l’humidité mesurée par ma
station en fonction de celle des stations de référence MF (points bleus)
La
droite bleue est la droite de régression linéaire moyennant le maximum de points.
On observe :
- une grande dispersion des
mesures, surtout au delà de 80%
- un décalage important et une
pente différente par rapport à la droite idéale (droite rouge).
Cela
confirme bien la nécessité de ne jamais faire une correction d’étalonnage
sans faire une moyenne sur un grand nombre de relevés.
Le
logiciel Wswin32 permet de faire une correction de sonde à la fois sur le
décalage et sur la pente c’est a dire
un coefficient multiplicateur (a) et une constante (b).
Avec
Excel j’ai donc cherché ces bons coefficients pour obtenir une droite (droite
verte) qui se superpose à la droite idéale (droite rouge).
En
procédant par essais successifs, je suis tombé sur a = 0.875 et b = 18 (*)
(à
rentrer dans « Propriétés / humidité extérieure / calibrage sonde x et +/-
»).
Il doit
être bien clair que cette correction (valeurs à adapter à votre propre cas) n’élimine
pas le fait que chaque mesure reste entachée d’une erreur importante, mais elle
des gros avantages :
-
statistiquement (c’est à dire en moyenne sur un grand nombre de mesures) votre
mesure d’humidité sera plus proche de la réalité.
Par
exemple l’humidité moyenne sur une journée, un mois, une année…
Avec cette
correction, l’écart type mesuré sur l’ensemble des points, c’est à dire la précision est de 5.4%
- sur les graphiques et conditions météo actuelles
de mon site il pourra apparaître
une humidité de 100% (*) alors que précédemment elle était limitée à 96%.
Avec
comme conséquence qu’un point de rosé pourra égaler la température et les
« nuages bas » descendre à 0 mètres.
Ceci
est bien plus conforme à la réalité.
(*) il
se peut qu’avec cette correction l’humidité calculée dépasse 100%, mais
heureusement Wswin32 n’affiche jamais une valeur supérieure à 100%.
D’autre
part, comme j’avais relevé en même temps les températures, j’ai cherché à voir
si l’erreur sur l’humidité dépendait de cette température.
Le résultat est sur le graphique ci-dessous qui donne l’écart constatée en fonction de la température.
On y observe un écart moyen
(droite rouge) pratiquement constant d’environ + 9% (écart corrigé dans la
courbe verte précédente).
On
constate que la répartition des point est pratiquement aléatoire, cela signifie
que l’erreur sur la mesure d’humidité n’est pas liée à la température.
(*) Remarque
importante :
Cet étalonnage par comparaison avec MF est fait pratiquement en permanence.
Les
valeurs de correction données ci-dessus étaient vraies à une période donnée, elles
sont ré-actualisées régulièrement.
Dernière
mise à jour de ce document le 20 février 2017