Etalonnage de l’hygromètre de la station La Crosse WS2300

 

Nouvelle station avec capteur numérique unique (T et HR)

(Voir : http://icare.cinq.free.fr//etalonnage_hygrometre.htm )

 

J’ai fait un grand nombre de relevés dans des conditions de température et d’humidité très différentes (de 20% à 100%)

 

Les résultats sont sur le graphique ci-dessous qui donne l’humidité mesurée par ma station en fonction de celle des stations de référence MF (points bleus).

La droite bleue est la droite de régression linéaire moyennant le maximum de points.

 

 

 

 

On observe :

-         une certaine dispersion des mesures

-         une pente différente par rapport à la droite idéale (droite rouge).

 

Cela confirme bien la nécessité de ne jamais faire une correction d’étalonnage sans faire une moyenne sur un grand nombre de relevés.

 

La droite rouge est la droite idéale (mesure = référence)

La plus grande précision se trouve autour de 60% (point de recoupement des droites rouges et bleues)

Les mesures > 60% sont sous-estimées

Les mesures < 60% sont sur-estimées

 

 

Le logiciel Wswin32 permet de faire une correction de sonde à la fois sur le décalage et sur la pente  c’est a dire un coefficient multiplicateur (a) et une constante (b).

 

Avec Excel j’ai donc cherché ces bons coefficients pour obtenir une droite (droite verte) qui se superpose à la droite idéale (droite rouge).

 

 En procédant par essais successifs , je suis tombé sur a = 1.23 et b = -14 (*)

(à rentrer dans « Propriétés / humidité extérieure / calibrage sonde x et +/- »).

 

Il doit être bien clair que cette correction (valeurs à adapter à votre propre capteur) n’élimine pas le fait que chaque mesure reste entachée d’une erreur importante, mais elle a des gros avantages :

 

- statistiquement, c’est à dire en moyenne sur un grand nombre de mesures, la mesure d’humidité sera plus proche de la réalité.

Par exemple l’humidité moyenne sur une journée, un mois, une année…

 

Avec cette correction l’écart type mesuré sur l’ensemble des points, c’est à dire la précision d’une mesure est de 3.5%

 

- sur les graphiques et conditions météo actuelles de mon site il pourra apparaître une humidité de 100% (*)

 

Avec comme conséquence qu’un point de rosé pourra égaler la température et les « nuages bas »  descendre à 0 mètres.

Ceci est bien plus conforme à la réalité.

 

(*) il se peut qu’avec cette correction l’humidité calculée dépasse 100%, mais heureusement Wswin32 n’affiche jamais une valeur supérieure à 100%.

 

Attention :

du 8 novembre 2011 au 1er janvier 2012 à 12h35 j’ai fait une erreur dans la correction.

Pendant cette période la HR est surestimée de quelques %

 

 

 

D’autre part, comme j’avais relevé en même temps les températures, j’ai cherché à voir si l’erreur sur l’humidité dépendait de cette température.

 

Le résultat est sur le graphique ci-dessous qui donne l’écart constatée en fonction de la température.

 

 

 

On constate que la répartition des points est aléatoire et que la droite moyenne est horizontale, cela signifie que l’erreur sur la mesure d’humidité n’est pas liée à la température.

 

 

(*) Remarque importante :

Cet étalonnage par comparaison avec MF est fait pratiquement en permanence.

Les valeurs de correction données ci-dessus étaient vraies à une période donnée, elles sont ré-actualisées régulièrement.

 

 

Dernière mise à jour de ce document : le 20 février 2017