Ce tableau
est destiné à comparer les prévisions d’une station météo ou
d’un logiciel d’exploitation (tendance barométrique) avec le temps
effectivement observé.
L’observation
par rapport à la prévision se fait sur 6 heures et sur 24 heures.
On
peut par exemple noter la prévision chaque matin vers 10 heures, supposons que
celle-ci soit « neigeux »
Vers
16 heures, si le temps effectivement observé est « neigeux » on le
notera dans la colonne « temps observé ».
Dans
la colonne « taux de réussite » on notera « 100 ».
Si
le temps observé n’est pas du tout neigeux, on notera « 0 »
Si
le temps observé est peu neigeux on notera « 50 »
etc…
Il
reste bien entendu une bonne part d’appréciation subjective qu’il faut
s’efforcer de fournir honnêtement (sans vouloir orienter à l’avance le
résultat final !).
Le
lendemain vers 10 heures on remplira de même la colonne « 24 heures »
et « taux de réussite » ainsi que la prévision actuelle sur la ligne
suivante avec la date et l’heure correspondante.
A
chaque ligne renseignée, le tableau calcul automatiquement la probabilité de
réussite cumulée. C’est à dire la probabilité de réussite totale
de toutes les prévisions/observations jusqu’à cette ligne.
Plus
il y aura de lignes renseignées avec des types de temps différents, plus cette
probabilité sera significative.
Les
deux dernières colonnes indiquent, pour un nombre aléatoire de 0 à 100 (avant
dernière colonne), la valeur de
probabilité cumulée (dernière colonne) qui est par définition de 50%
(une chance sur deux).
Ceci
donne une idée du nombre de mesure nécessaires, si la prévision était au
hasard (nombre aléatoire), pour atteindre une probabilité de 50 %.
On
constate qu’il faut au minimum 250 mesures.
Autrement
dit toute interprétation d’un tableau inférieur à 250 mesures n’est pas
significative.
Il
est à noter que les nombres aléatoires sont re-calculés à chaque ouverture de Excel
(que vous devez posséder sur votre ordinateur), on obtient donc chaque fois une
courbe légèrement différente (mais qui, par définition, tend toujours vers
50%).
C’est
pour cette raison que, lorsque vous fermez le tableau, Excel vous demande
« voulez-vous enregistrer les modifications ».
Si
vous n’avez pas entré de nouvelles valeurs, vous pouvez répondre
« oui » ou « non », cela ne fera qu’enregistrer ou non la
nouvelle courbe « aléatoire ». Cela ne changera rien sur les autres
courbes.
Pour
voir les graphiques correspondants, cliquer sur « graph » en bas à
gauche du tableau.
Vous
pouvez bien sur adapter ce tableau à votre guise, mais il vaut mieux le laisser
simple et le remplir tous les jours (ou tout au moins pour des types de temps
différents).
Il
est important également qu’il reste standard pour pouvoir comparer facilement
différents tableaux entre eux (entre différentes stations par exemple).
Pour
ma part il sera visible sur mon site en permanence à cette adresse (le
lien est directement sous Excel, que vous devez posséder, ce qui permet de
copier le tableau et de l’utiliser à votre goût)
http://icare.cinq.free.fr/meteo/previsions_observations.xls
Conclusion :
Après
presque 800 lignes de mesures (plus de trois ans avec deux relevés par jour en
moyenne), on arrête les mesures car on considère l'expérience comme
suffisamment significative :
Le
graphique (onglet « Graph » lien ci-dessus) montre :
- la probabilité à 6 heures est d’environ 53 % (courbe
rouge)
- la probabilité à 24 heures (courbe bleue) est
pratiquement identique à une prévision au hasard (courbe jaune)
Remarques :
-
Cette expérience a été faite sur le lieu de ma station météo (voir sur mon site), c’est a dire dans un
climat plutôt océanique (régime des dépressions atlantiques). Il est probable
que les résultats soient légèrement différents (encore plus aléatoires ?)
dans d’autres climats, même en France.
-
J’ai pour projet de faire un dépouillement de ce tableau Excel par probabilité
en fonction du type de temps.
Dernière
mise à jour de ce document : 16 novembre 2023
Ma
station météo : http://icare.cinq.free.fr/meteo/